Sistem kecerdasan buatan Google sama baiknya dengan ahli radiologi dalam mendeteksi wanita mana yang mengidap kanker payudara berdasarkan mammogram, dan menunjukkan harapan dalam mengurangi kesalahan, lapor para peneliti.
Penelitian yang diterbitkan Rabu di jurnal Nature ini merupakan penelitian terbaru yang menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) berpotensi meningkatkan akurasi skrining kanker payudara, yang menyerang satu dari delapan wanita di seluruh dunia.
Ahli radiologi melewatkan sekitar 20 persen kanker payudara dalam mammogram, kata American Cancer Society, dan setengah dari semua wanita yang melakukan pemeriksaan selama 10 tahun memiliki hasil positif palsu.
Temukan penawaran dan produk terbaik yang dipilih sendiri oleh tim kami di Best Picks >>
Temuan penelitian ini, yang dikembangkan dengan unit AI DeepMind milik Alphabet yang digabungkan dengan Google Health pada bulan September, mewakili kemajuan besar dalam potensi deteksi dini kanker payudara, kata Mozziyar Etemadi, salah satu penulis dari Northwestern Medicine di Chicago.
Tim tersebut, termasuk para peneliti di Imperial College London dan Layanan Kesehatan Nasional Inggris, melatih sistem tersebut untuk mengidentifikasi kanker payudara melalui puluhan ribu mammogram.
Mereka kemudian membandingkan prediksinya dengan hasil aktual dari 25.856 mammogram di Inggris dan 3.097 di AS.
Studi tersebut menunjukkan bahwa sistem AI dapat mengidentifikasi kanker dengan tingkat akurasi yang sama dengan ahli radiologi, sementara jumlah positif palsu berkurang sebesar 5,7 persen pada kelompok yang berbasis di AS dan sebesar 1,2 persen pada kelompok yang berbasis di Inggris. berkurang.
Hal ini juga mengurangi jumlah hasil negatif palsu, yaitu hasil tes yang salah diklasifikasikan sebagai tes normal, sebesar 9,4 persen pada kelompok Amerika dan 2,7 persen pada kelompok Inggris.
Perbedaan ini mencerminkan cara pembacaan mammogram.
Di Amerika Serikat, hanya satu ahli radiologi yang membaca hasilnya dan tes dilakukan setiap satu hingga dua tahun.
Di Inggris, tes dilakukan setiap tiga tahun, dan masing-masing tes dibaca oleh dua ahli radiologi. Ketika mereka tidak setuju, pihak ketiga diajak berkonsultasi.
Dalam tes terpisah, kelompok tersebut mengadu sistem AI dengan enam ahli radiologi dan menemukan bahwa sistem tersebut mengungguli mereka dalam memprediksi kanker payudara secara akurat.
Meskipun komputer belum terlalu membantu sejauh ini, “setidaknya apa yang kami tunjukkan dalam puluhan ribu mammogram adalah bahwa alat tersebut benar-benar dapat membuat keputusan yang tepat,” kata Etemadi.
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Sebagian besar tes dilakukan dengan jenis peralatan pencitraan yang sama, dan kelompok di AS berisi banyak pasien yang dipastikan mengidap kanker payudara.
Diperlukan lebih banyak penelitian untuk menunjukkan bahwa bila digunakan oleh ahli radiologi, alat ini akan meningkatkan pelayanan pasien, dan hal ini memerlukan persetujuan peraturan, yang mungkin memerlukan waktu beberapa tahun.
